業務内容

• チームと協力してビジネス機会の発掘・評価、顧客の主な技術課題の特定と解決戦略の策定を行う
• AIの専門知識を提供し、ブリーフィング管理・デモ作成・概念実証を通じて顧客を技術面でサポートし、PMチームと連携して導入の優先順位を設定する
• Google Cloudのソリューションを実装するための統合戦略・エンタープライズアーキテクチャ・プラットフォーム・アプリケーションインフラの提案を行う
• デベロッパー・クリエイター・企業がGenerative Language APIを活用して独自のAIプロダクトを構築できるよう支援する
• 必要に応じて顧客オフィスを訪問し、会議・イベントに参加する

技術スタック

必須スキル

• 学士号（同等の実務経験可）
• Python／Java／C++のいずれかで5年以上のソフトウェア開発経験
• ソフトウェア製品のテスト・保守・リリース経験3年以上、設計・アーキテクチャ経験1年以上
• 機械学習アルゴリズムやツール（TensorFlow等）を使った5年以上の経験、AI/DL/NLPの実務知識
• クラウド環境や顧客対応領域でのテクニカルソリューションアーキテクト経験
• 英語と日本語の優れたコミュニケーション能力

歓迎スキル（該当する場合）

• 修士号・博士号（CSまたは関連分野）
• データ構造・アルゴリズムに5年以上携わった経験
• AI/MLソリューションの構築経験、KubeflowなどML Ops、ディープラーニング/LSTM等のアーキテクチャ活用経験
• 分散システムの設計・開発経験、ML技術の知見
• 大規模言語モデル・AI専用インフラ・AIプラクティスの理解
• クラウドIT領域の新技術・ソリューションを習得・実践できる能力

キャリア成長観点

• GenAI領域の実装・デプロイ知識を深め、エンタープライズ顧客への影響力を拡大できる
• 大規模分散システム・クラウドアーキテクチャ・AIインフラ設計のスキルを強化
• PM・セールス・顧客サポートなど多部門と協働するリーダーシップとコミュニケーション力を育成
• グローバルな顧客対応と英日バイリンガル環境でのキャリア機会が広がる
• 技術戦略の立案・デモ・プロトタイプ作成を通じて、技術とビジネス両面での影響力を加速