業務内容

• 大規模データの収集・分析・モデル構築によるビジネス課題の解決
• 推薦システム・自然言語処理・画像認識などの先端技術を活用したプロダクト開発
• ABEMAのパーソナライズ配信・コンテンツレコメンデーションの最適化
• ゲームのユーザー行動分析・マッチングアルゴリズムの開発
• 広告の効果予測モデル・入札最適化アルゴリズムの構築

技術スタック

必須スキル

• ビジネス日本語能力
• データ分析・機械学習・統計の基礎知識と実務経験（2年以上）
• Python/R/SQLを用いたデータ処理・分析の経験
• TensorFlow/PyTorch/scikit-learnなどの使用経験
• データ駆動の課題設定から解決策の提案・実装経験
• チーム・ステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる能力
• 自ら課題を発見し、主体的に解決に取り組む姿勢

歓迎スキル（該当する場合）

• 大規模データ処理基盤（Hadoop/Spark/Kafka）の経験
• AWS/GCP/Azureなどクラウドでの開発経験
• コンテンツレコメンデーションや広告最適化の実務経験

キャリア成長観点

• 複数事業部横断で幅広いML/データ領域を経験
• 研究者と協働し論文・発表の機会も視野に入る
• 大規模データ基盤の設計・運用スキルを深められる
• オープンポジションの柔軟性から、志向に合うポジション設計が可能