業務内容

• ゲーム開発・運用現場に深く入り込み、機械学習・最適化・生成AIを用いて課題発見から仮説設計・実装・運用改善までを一貫推進
• 複数職種と連携し、現場の開発・運用フローに技術を組み込み、プロダクト価値へ変換
• 課題探索・要件整理・技術解決方針の設計
• ML・数理最適化・生成AI・強化学習等のプロトタイプ開発
• ゲーム内データ・ユーザー行動データ・レベルデータを活用したモデル構築と効果検証
• 機械学習モデルや支援ツールの実運用導入・改善・技術調査・PoC・実装方針の提案・成果の社内外発信
• 運営型・新規タイトルの具体プロジェクト（バランス調整支援、レベル生成・難易度推定、敵AI開発等）に携わる

技術スタック

必須スキル

• Pythonを用いた開発経験2年以上
• 機械学習・データ分析・数理最適化・生成AIの実務または研究開発経験
• プロダクトや事業課題を技術解決に落とし込む力
• エンジニア以外の職種と協業してプロジェクトを推進した経験
• 不確実性の高い課題へ自ら仮説を立てて検証を進められる能力
• ゲームへ強い興味・熱意

歓迎スキル（該当する場合）

• ゲームの開発・運用経験
• MLモデルのプロダクション導入経験
• 強化学習・数理最適化・組合せ最適化・生成モデル・Procedural Content Generationの経験
• データ分析基盤やMLパイプラインを活用した開発経験
• Unity・C#・C++等を用いた開発経験
• ステークホルダー要件定義・仕様策定・プロジェクト推進経験
• 技術調査・学会発表・イベント登壇・技術発信の経験

キャリア成長観点

• 現場に最も近い立場で技術をプロダクト価値へ直結させる経験が積める
• 研究・技術成果の社内外発信やPoC→実運用への橋渡しで影響力を拡大
• ゲーム領域の多様なタイトル・ジャンルでの適用・設計・運用の経験を幅広く獲得
• クロスファンクショナルな協働を通じたコミュニケーション力・推進力の向上
• 実戦的なスキル（Python、Unity/C++等）と製品志向の両面でキャリアを強化