業務内容

• スポーツデータの収集・整理・正規化
• データ定義・スキーマ・管理ルールの設計
• データ品質の監視、異常検知、修正フロー設計
• 複数ソースのデータ統合と運用フロー改善
• 分析・映像・プロダクト側が使いやすいデータ提供設計

技術スタック

必須スキル

• ETL/ELT、データパイプライン設計・運用
• データ品質管理、監視・アラート設計・運用改善
• データ基盤/DWH、マスタデータ管理・メタデータ管理・データガバナンス
• クラウド環境とAPI連携を用いたデータ運用

歓迎スキル（該当する場合）

• スポーツデータ・映像データ・トラッキングデータ・アノテーションデータの取り扱い経験
• BI整備・レポーティング基盤構築
• BPO/運用設計/PMO的推進
• データフロー設計・提供方式最適化・基盤連携

キャリア成長観点

• エンドツーエンドのデータ基盤構築と品質改善を主導する機会
• スポーツ映像テック領域と機械学習・放送技術・CGなど多領域の連携で技術幅が拡張
• ABEMA・Sports AI Lab等との連携を通じ最新技術やデータ設計・運用のリーダーシップを習得
• 半期評価制度・雇用形態選択の柔軟性を活かしたキャリア設計が可能