業務内容

• Wiki、Pages、Markdown、テキストエディタ機能のバックエンドアーキテクチャをリード
• プランナーエージェント等を含むAIエージェントの設計・実装とModel Context Protocol (MCP) の統合
• GitLabのGraphQL APIを設計・改善し、フロントエンドの使いやすさと拡張性を向上
• アプリケーション全体の信頼性・性能向上（コード、PostgreSQL、Redis、バックグラウンドジョブ）を主導
• 複雑な作業を分解する設計・実装、コードレビュー・バックエンド標準の牽引
• 本番環境のインシデント対応・デバッグを支援し、学びを長期的な改善へ反映

技術スタック

必須スキル

• Ruby on Rails を用いたバックエンド開発（ActiveRecord/Redisを含む）
• GraphQL API の設計・運用とパフォーマンス最適化
• PostgreSQL の設計・最適化・高負荷環境での運用
• MCP（Model Context Protocol）または類似パターンの知識
• AIエージェント／知的ワークフローの実装経験
• 本番問題の調査・デバッグと信頼性向上の実践
• チーム横断の設計意思決定・コードレビュー・標準化推進
• 明確なコミュニケーションと協働能力

歓迎スキル（該当する場合）

• AIエージェントの構築・統合の実務経験
• Duo Agent Platform の利用経験
• Planner Agent／知識管理関連機能の実装経験
• 大規模・高トラフィック環境でのパフォーマンス改善経験

キャリア成長観点

• AIファースト文化の中でAIエージェント設計・MCP連携を通じ、高度なバックエンド設計力を身につけられる
• GraphQL/MCPを横断するアーキテクチャ設計のリード／影響力を高められる
• 複数部門と協働・メンタリングを通じたリーダーシップとエンジニアリング標準の形成に寄与できる
• Plan: Knowledgeグループの中核として、知識管理機能の成長とAI統合の実装経験を積める