業務内容

• LLM活用基盤・LLMOpsの設計・開発・運用を横断的に推進し、トレーシング・評価・プロンプト管理・ガードレール・コスト管理基盤を構築する。
• 全社のLLMアクセスを一元管理するGatewayの開発・運用と予算管理機能の実装。
• オープンウェイトモデルをAPIとして提供する基盤の設計・開発・最適化。
• AI Agentプラットフォームの設計・開発・運用：Agent Memoryの設計、Multi-Agentのアーキテクチャ設計・実装、Agent Builder/Runtimeの提供。
• 複数サービスで共通利用できるプラットフォームへ抽象化・提供して、全社的なAI活用の高度化と開発効率の最大化を推進。
• 立ち上げフェーズとして技術選定・上流設計に関与し、製品の方向性に影響を与える。

技術スタック

必須スキル

• Webアプリケーションまたはサーバーサイド開発の実務経験
• バックエンド設計〜実装・運用を一貫して担当した経験
• MySQL/PostgreSQL等のRDBMSに加え、Redis/HBase/Cassandra/VectorDB等を用途に応じて選定・活用した経験
• 複数コンポーネント間の責務分割やインターフェース設計の経験
• チームでのソフトウェア開発経験

歓迎スキル（該当する場合）

• 新機能の要件定義〜設計・実装・リリースを一気通貫で担当経験
• 大規模/分散システムの設計・分析・問題解決の経験
• 仮想マシン構造やガベージコレクションの理解、静的型言語のパフォーマンスチューニング
• Webセキュリティ知識の実装経験
• Frontend（React/Next.jsなど）経験
• LLM/AI関連アプリ開発経験、AI Agent関連のプロダクト/システム開発経験
• SREの知識・実務経験
• LLM出力の品質最適化（プロンプト設計・評価設計）の経験

キャリア成長観点

• 立ち上げフェーズで上流から技術選定・アーキテクチャ設計に関与し、製品方向性へ影響を与える経験を積める。
• 複数サービス共通のプラットフォーム化を推進し、全社のAI活用品質と開発効率の最大化を実現する成長機会。
• Agent Memory・Multi-Agentなど最先端AIプラットフォーム領域の設計・開発を通じた高度な技術力を獲得できる。
• 跨部門協働やリード経験を通じて、組織内での影響力・リーダーシップを育成できる。