業務内容

• データ駆動型でパーソナライズされたCRM戦略の機会を特定し、革新ソリューションを提案・実行計画へ落とし込み、横断組織の推進力を高める。
• 高度な統計モデル・機械学習モデル・評価フレームワーク・モニタリングを備えた推論パイプライン（バッチ/ストリーム）の設計・開発・デプロイをリード。
• 複雑なビジネスのボトルネックを解消し、エンドツーエンドのデータ探索・モデリングでプラットフォーム性能を最適化。
• 技術的知見を実行可能な洞察へ変換し、ステークホルダーと協働して開発ライフサイクル全段階でモデルを洗練。
• リーダーシップ層と連携してデータサイエンス・エンジニアリング能力の最大化を図る戦略を提案。
• 分析・モデリング・コード品質のベストプラクティスを組織に推進。

技術スタック

必須スキル

• 博士号または修士号（統計学・数学・CS 等）
• 5年以上の高度分析・システム活用経験
• 統計分析・機械学習アルゴリズム・A/Bテスト・因果推論の高度な知識
• マーケティング/プロダクト/エンジニアリングと協働して迅速なイテレーションを推進
• 卓越した口頭・書面コミュニケーション能力（エグゼクティブへの影響力）
• PythonおよびSQL
• 日本語 Proficient（CEFR C1）必須
• 英語 Independent（CEFR B2）歓迎

歓迎スキル

• 強いオーナーシップとP/Lマインドセット
• 粘り強い実行力
• ドメイン知識（マーケティングサイエンス／CRM最適化）
• MLOps能力（本番推論パイプラインの開発・運用）
• リーダーシップ（エンドツーエンドの大規模プロジェクト推進）

キャリア成長観点

• 事業影響と技術影響を同時に高める横断的リーダーシップの機会。
• エンドツーエンドのプロジェクト責任者として全フェーズを経験できる環境。
• 最先端のCRM・パーソナライゼーション領域を定義・標準化するチャンス。
• データサイエンスとエンジニアリングの統合能力を磨き、LTV・エンゲージメント向上へ直結する実践。
• MLOps・運用スキルを通じた本番力と組織内での影響力拡大。