業務内容

• 企業横断のデータ基盤の開発・運用
• データ統合・データパイプラインの管理
• 各内部製品・サービス・CRM等からデータをデータレイクへ集約
• データレイクのデータを分析・MLプラットフォームへ適切に分配
• データ分析基盤の構築・保守
• DWHのパフォーマンス最適化
• データ品質の確保

技術スタック

必須スキル

• Python および SQL の開発経験
• AWS もしくは Google Cloud を用いた開発・運用経験

歓迎スキル（該当する場合）

• データレイク/ DWH基盤の開発経験
• ウェブアプリ開発経験
• 分散システムでのデータ処理経験
• データベースのパフォーマンスチューニング
• AI開発経験またはAIツールを用いた開発プロセス改善の経験

キャリア成長観点

• データ戦略オフィス横断のデータ基盤構築に携わり、データ民主化と自動化の推進リーダーとして成長できる
• AI戦略ロードマップに沿ったAI活用・MLOps領域の知識を深め、グローバルな英語運用・チームマネジメント能力も養える