業務内容

• エンドツーエンドのシステムおよびデータパイプラインの設計、構築、テスト、デプロイ、保守、改善を牽引
• バックエンドとフロントエンドの両方に跨る柔軟な開発で、プラットフォーム機能の強化を推進
• コードの品質基準維持・コードレビュー・オンコール対応を通じた信頼性確保
• プロダクトロードマップの優先順位付け、計画立案、実行・リリースの推進を、技術とビジネスの関係者と協働で実現
• 顧客ニーズの理解と要件定義への主体的参加、測定可能な価値創出を意識したソリューション提案
• AIを活用したコンテンツ生成・配信、収益モデル、マーケティングエンジニアリング等のプラットフォーム横断案件を主導
• インフラ/MLプラットフォームチームと連携し、大規模サービスの設計・運用を推進
• 多文化環境での英語中心議論と、日本市場向けプロダクトのリードを両立

技術スタック

必須スキル

• Java、Python、Go、Node.js などのバックエンド開発経験3年以上
• Docker/Kubernetesを用いたマイクロサービス、CI/CDの実務経験
• 高品質・信頼性を重視した設計・コードレビュー・オンコール貢献
• 優れたコミュニケーション能力（技術・非技術の橋渡し）と日英ビジネス対応力

歓迎スキル

• Java/Kotlin または TypeScript の開発経験
• ランキング／パーソナライズの機械学習システム構築または活用経験
• データパイプラインの設計・運用でデータ正確性・信頼性を担保した経験

キャリア成長観点

• AI時代の核となる機能を機械学習と統合する設計・実装の実務経験を積める
• エンドツーエンドのプラットフォーム開発からリリースまでのオーナーシップを獲得できる
• プロダクト・ビジネス・技術が融合する環境で、ビジネス価値を測定可能な形で提供する能力が養われる
• グローバルなチーム環境で英日両語を活かし、海外拠点との影響力拡大やリーダーシップ機会が得られる