Build robust perception capabilities for driverless vehicles and evaluate the system via simulation and real vehicles, collaborating with a cross-disciplinary team.
Develop tools, algorithms, and evaluation mechanisms to address real-world perception challenges, and ensure maintainable code through automated testing, CI, code style conformity, and code reviews.
技術スタック
必須スキル
Python
PyTorch (or similar ML framework)
C++ (MLモデルを自動運転プラットフォームへ組み込むため)
3+ yearsの機械学習を実 production 系へ適用した経験
MLモデルの性能評価と精度・効率の改善能力
優れたコミュニケーション能力
歓迎スキル（該当する場合）
MS/PhD in computer science, robotics, or related field
主要カンファレンスでの研究発表実績（RSS, ICRA, CVPR, NeurIPS など）
高度な C++ スキル
自動運転・ロボティクス領域の深層学習を用いた perception の実装経験
Agile（JIRA/Confluence など）への適応経験
キャリア成長観点
Mobility for Allを実現する driverless perception領域で、実運用へ直結する実装・評価を通じて社会への影響を直に体感できる。