業務内容

• 人対話型AIシステム向けのスケーラブルなLLMベースのソリューション設計・開発
• LLM製品・サービス開発のためのデータセット収集・前処理・準備
• 他部署と連携しつつ、技術判断・アーキテクチャ設計を推進
• データ取り込みからモデル自動サービングまでのML/LLMパイプラインの構築・最適化

技術スタック

必須スキル

• 大規模言語モデル（LLM）とNLPの実務経験（4年以上、transformer、prompt engineering、fine-tuning、embeddingなど）
• PyTorch、HuggingFaceエコシステムを用いた実装・運用経験
• データ収集・データセット作成、モデル評価・デプロイの一連パイプライン設計能力
• ビジネスレベルの英語力と日本語力（ネイティブ必須ではない）

歓迎スキル（該当する場合）

• LLMを活用した製品開発（AIアシスタント、チャットボット等）経験
• マルチモーダル（テキスト・画像・音声・行動データ）モデル開発経験
• 最新論文の迅速な実装能力
• モデル最適化技術（量子化、ディスティレーション、推論高速化）知識

キャリア成長観点

• LLM・人間中心AIの設計・実装を通じた専門性の深耕
• エンドツーエンドのML/LLMパイプライン構築・本番運用スキルの向上
• 部門横断のアーキテクチャ決定・技術戦略への関与機会
• 研究成果の実装迅速化を通じた最先端技術の習得
• マルチモーダル領域・推論最適化など技術領域の拡張
• Woven Cityでの現場適用とハイブリッド勤務・出張機会による視野拡大