業務内容

• 多様な専門性を持つチームと協力し、都市環境での自動運転車向けに機械学習を基盤とした堅牢なパーセプション機能を構築する
• MaaSアプリケーションに特化したパーセプションの課題を解決するためのツール、アルゴリズム、評価メカニズムを設計・実装する
• 自動化テスト、継続的インテグレーション、コードスタイル遵守、コードレビューを含む保守性の高いソフトウェア開発のベストプラクティスを徹底する

技術スタック

必須スキル

• コンピュータサイエンス、ロボティクス、または関連分野での学士号
• Pythonに精通し、PyTorchなどのMLフレームワークの知識・経験
• 機械学習モデルを自動運転プラットフォームへ統合するためのC++記述能力
• 機械学習を用いた問題解決をプロダクションシステムへ統合した経験が3年以上
• 機械学習モデルの性能評価と精度・効率の向上能力
• 概念を明確かつ正確に伝えるコミュニケーション能力

歓迎スキル（該当する場合）

• 修士号または博士号
• 主要会議（RSS/ICRA/CoRL/CVPR等）での研究発表実績
• C++の高度な熟練
• 自動運転やロボティクス領域で深層ニューラルネットワークを用いたパーセプション課題の解決経験
• アジャイル開発手法やJIRA/Confluence等のツール知識・経験

キャリア成長観点

• 実車評価とシミュレーションを含む全工程を通じて、リアルタイムシステムと機械学習の統合スキルを体系的に高められる
• 学術・実務の両面での研究発信・技術リーダーシップを育む機会があり、クラウド/AIを含むエコシステム横断のキャリアを築ける