業務内容

• 大規模なデータ取り込み・保存・処理・検索システムの構築と保守
• 現代のML開発に必要なデータ要件を理解し、データエコシステムを最適化
• データインフラ/プラットフォーム/機械学習エンジニアと密接に連携し、影響力の大きいプロジェクトで革新的ソリューションを創出
• 部下の業務指導と、組織全体でのベストプラクティス推進

技術スタック

必須スキル

• 学士号（CSなど関連分野）
• クラウド（AWS/GCP/Azure等）でのマイクロサービス/イベント駆動/分散アーキテクチャ経験
• Python/Kotlin/C/C++/Javaのいずれか5年以上の経験
• データプラットフォーム、データパイプライン、ワークフローオーケストレーション、バッチ処理、分散データベースの経験3年以上
• 本番環境の運用・監視・分析経験
• ビジネスレベルの英語

歓迎スキル（該当する場合）

• Pythonでテスト可能なモジュール設計3年以上
• データストリーミング（Kinesis/Kafka）やストリーム処理（Flink/Kafka Streams/Spark）の経験
• ベクトルデータベースの使用経験
• データライフサイクル製品（データカタログ、リネージ、ガバナンス）の経験
• Terraform/Docker/クラウドネイティブ/ネットワーク/Kubernetesの本番運用経験
• ビジネスレベルの日本語

キャリア成長観点

• ペタバイト規模データの取り扱いを通じた高性能データインフラ設計スキルの習得
• AD/ADAS領域のデータプラットフォーム構築に関する専門性と業界知識の深化
• 複数チーム（データインフラ／プラットフォーム／ML）との協業を通じたリーダーシップと影響力の拡大
• クラウドネイティブ技術やデータガバナンス、ストリーミング処理など最先端技術への実務適用と成長機会