業務内容

• 大規模・マルチリージョン・マルチクラウドのデータプラットフォーム Compute/Storage インフラの設計・構築・保守・最適化・サポート
• 同僚のデータインフラエンジニアやサイト信頼性エンジニアと協力し、拡張性・信頼性・耐障害性・高可用性・高パフォーマンス・可観測性を確保
• インシデントの管理・トリアージ・根本原因分析と影響評価を通じたデバッグ/追跡/解決
• データインフラ、SRE、MLプラットフォーム、CV/MLエンジニアと緊密に連携し、セルフドライブ領域の課題へ革新的ソリューションを推進
• 若手エンジニアの指導と組織全体のベストプラクティス推進
• システム・製品の長期戦略へ貢献

技術スタック

必須スキル

• 学士号または同等の実務経験
• 5年以上のソフトウェアエンジニアリング経験（Python/Go/Java/C/C++等）とデータ構造・アルゴリズムの知識
• Terraform・Docker・クラウドネイティブ技術・ネットワーキング・Kubernetesを本番環境で3年以上経験
• 大規模マルチリージョン/マルチクラウド分散システムの設計・デプロイ・監視・保守経験
• デバッグ・最適化、分散システムのトラブルシューティング、ルーチンタスクの自動化
• ビジネスレベルの英語力

歓迎スキル（該当する場合）

• コンピュータサイエンス修士号
• データ集約型アプリケーション、データプラットフォーム、データパイプライン、ワークフローオーケストレーション、バッチ処理、分散データベースの経験
• RPCプロトコル（gRPC/protobuf、Avro等）の経験
• クラウドベースのマイクロサービス・イベントドリブン・分散アーキテクチャの経験
• データガバナンス・データプライバシー・セキュリティの経験
• ビジネスレベルの日本語能力

キャリア成長観点

• 大規模データ基盤の設計・運用経験を通じてデータエコシステムの中核スキルを強化
• 複数クラウド・リージョンでの高信頼性・高可用性を実現するSRE寄りの技術と運用を習得
• インシデント対応と根本原因分析を通じた高度なデバッグ力と革新プロジェクト参画
• 若手育成とベストプラクティス推進を通じたリーダーシップと組織影響力の向上