業務内容

• 日本市場の要望を解決するAdobe Experience Cloud・他製品のコア機能の開発・改善
• 生成AI機能の多言語対応を英語ベースで標準化し、主に日本語を含む多言語対応の手法を確立
• 日本市場向けの検証・テストを実施し、リリース品質を担保
• AI活用のローカリゼーションフレームワーク・サービスの設計・開発・最適化
• 機械翻訳の強化、GenAIを活用した製品・ドキュメント・マーケティングのローカライズを推進
• 日本のステークホルダーと連携して市場情報を収集・製品へ反映、翻訳プロセス改善を支援
• 外部翻訳者と協働し、翻訳プロセスを理解して障壁を排除・品質向上を実現するサービスを提供

技術スタック

必須スキル

• JavaScript / Python などの実装力
• LLMを実運用へ適用、プロンプト設計、RAG、LangGraph等のエージェントAIフレームワークを用いた多段推論・ツール連携パイプライン構築
• ジェネレーティブ出力の評価設計（関連性・安全性・偏り検出・自動品質評価）
• 英語と日本語の優れたコミュニケーション能力
• I18N/L10Nの知識・関心
• 複数チーム・文化横断での協働能力
• OOP・データ構造・アルゴリズムなどソフトウェア工学原則
• 日本語処理/NLPの経験
• 学士または修士（CS等）または同等の実務経験
• アジャイル開発とCI/CDの経験
• SQLとNoSQLの経験

歓迎スキル（該当する場合）

• 日本市場向けローカリゼーションの実務経験
• 翻訳プロセスの最適化・翻訳品質向上の実務経験
• GenAI/AIモデルの評価自動化ツール開発経験

キャリア成長観点

• 日本市場特化のDXと生成AIの統合設計を通じ、グローバル製品の国際化実装力を高められる
• 日本と海外のステークホルダーと協働する機会で、語学力・影響力・調整力が強化される
• 最先端AI技術（LLM・RAG・エージェントAI）とローカリゼーションの両輪を担う技術リーダーとして成長可能
• 大規模製品群への貢献を通じ、シニア/リードエンジニア、アーキテクト、技術管理など多様なキャリアパスが開ける