業務内容

• AIプロダクトと実環境グレードのギャップを埋めるフォワードデプロイドエンジニアチームのマネジメントと、コンサル・コーディング・デプロイを統括するカスタムエージェントソリューションの推進
• プロダクト・エンジニアリング・Google Cloudの地域セールスリーダーと連携し、技術指導と戦略的意思決定を実施
• 本番環境の障害解決を支援し、統合・データ準備・状態管理など本番移行を阻む要因を解消
• ビジネス機会の要件定義と主要アカウントへの専門家割り当て（MLOps、GenMedia、エージェントシステム）
• 最新技術のギャップを特定し、AIスタックの高度化を牽引
• 現場知見をロードマップ化し、社内ツールで組織効率を向上

技術スタック

必須スキル

• Python
• クラウド環境でのソフトウェアエンジニアリングマネジメント経験（5年以上）および顧客対応経験（8年以上）
• AI/生成AIソリューション開発、マルチエージェントワークフロー設計、RAGシステム設計経験
• DevOpsの実践導入経験

歓迎スキル（該当する場合）

• 修士号
• AIエージェント設計におけるコンテキストエンジニアリング・透明性・説明可能性の実務経験
• AIソリューションのインフラ設計・データ主権・セキュアガバナンス経験
• 経営層へ要件を伝える能力、ハードウェア・AI制約の説明能力
• 設計パターン・状態管理・ツール呼び出しプロトコルを用いた安全で観測可能なマルチエージェント設計
• 日本語・英語の高いビジネスコミュニケーション能力

キャリア成長観点

• エンタープライズAI領域での技術・組織リーダーシップを総合的に鍛える機会
• MCP・ツール呼び出し・基盤モデルなど最新AIスタックの熟達と、採用・育成・ロードマップ策定の経験
• 主要アカウントをリードする戦略的影響力と、プロダクト・セールス・エンジニアリングを横断する組織改善ツールの開発機会