業務内容

• 顧客の戦略的グローバル企業と連携し、リアルタイムデータソリューションを設計・構築・製品化する。製品エンジニアリングとカスタマーサクセスの接点に組み込み、ビジネス成果を推進。
• 戦略アカウント向けの技術的関与モデルを定義し、他のForward Deployed Engineers（FDE）の標準化パターンを設定。
• Explore & Discover段階で顧客エンジニア・データチームと協働し、隠れた課題を特定・要件を精練、依存関係を整理。
• 曖昧なビジネス目標をシステムレベルの問題に翻訳する設計責任を持ち、技術スコーピング文書と明確な成功指標を作成。
• ライブ環境の遅延イベント/スキーマドリフト/バックプレッシャー/部分障害/サブ秒のSLAsを考慮したストリーミングアーキテクチャを設計・検証。
• 他の顧客へ展開可能な参照アーキテクチャ、実装ガイド、意思決定フレームワークを製品化。
• 40%の顧客対応、60%のエンジニアリング作業という配分で、欧州出張を含む形で長期的な取り組みを推進。

技術スタック

必須スキル

• 8年以上のソフトウェア／データエンジニアリング経験、うち少なくとも2年は顧客対応・ソリューションエンジニアリング経験
• ストリーミング/イベントドリブン設計の実務経験（Kafka, Flink, Kinesis, Spark Streaming など）
• AWSクラウドの設計能力（大規模データのパイプライン設計、Kafka/Flink + Lambda + Kinesis など）
• データエンジニアリングの基礎能力（パイプライン設計、SQL、Python、スキーマ設計、データ品質）
• CDP、マーケティングオートメーション、行動データ管理プラットフォームの構築・統合経験
• 曖昧な問題を実働システムへ落とし込む能力、優れた書面・口頭コミュニケーション、ホワイトボードと端末の両方で対応可能

歓迎スキル（該当する場合）

• リアルタイムパーソナライゼーション、プッシュ通知パイプライン、カート放棄/トリガーベースマーケティング
• Kotlin、Node.js/Java、Java/Scala のいずれかの実務経験
• ストリーミング環境でのMLモデル提供（特徴量ストア、リアルタイインフェレンス）
• データプラットフォーム、CDP、マー Martech企業での実務経験

キャリア成長観点

• エンタープライズ規模の実務影響を通じて、リアルタイム顧客データのプレイブックと製品進化を牽引。
• 顧客のエンジニアリング・データチーム、R&D、プラットフォームエンジニアリングと連携する機会が多く、経営層への可視性も高い。
• 問題発見・定義から設計・事例化までを担い、長期的に再利用可能なアーキテクチャ・ガイドを積み上げる成長機会。
• 役割は長期的・永続的で、単発のスポット案件ではなくdurableなソリューションづくりに寄与。
• グローバル/ハイブリッド環境でのリーダーシップと影響力を磨く機会、欧州拠点との連携・出張を通じた視野拡大。