業務内容

• チームと協力して、ビジネス機会の発掘・評価と顧客の主な技術課題の見極め、技術的障壁を取り除く戦略を策定する。
• AIに関する専門知識を提供し、ブリーフィング管理、デモ作成、概念実証を実施。PMチームと連携して、Google Cloud導入の優先順位を設定し推進する。
• Google Cloudのソリューションを実装するための統合戦略、エンタープライズアーキテクチャ、プラットフォーム、アプリインフラの提案を行う。
• デベロッパー／クリエイター／企業がGenerative Language APIを活用して独自AIプロダクトを構築できるようサポートする。
• 必要に応じて顧客オフィスを訪問し、会議やイベントへ参加して関係を強化する。

技術スタック

必須スキル

• Python／Java／C++のいずれかを用いた5年以上のソフトウェア開発経験
• テスト・保守・リリースに3年以上、設計・アーキテクチャに1年以上の経験
• 機械学習のアルゴリズム・ツール（TensorFlow等）、AI／DL／NLPの5年以上の経験
• クラウド環境または顧客対応を伴う技術ソリューションアーキテクト経験
• 英語と日本語での高いコミュニケーション能力

歓迎スキル（該当する場合）

• 修士号または博士号
• データ構造・アルゴリズムの5年以上経験
• KubeflowなどMLオペレーション知識、MLアーキテクチャの活用経験
• 分散システムの設計・開発経験、機械学習技術の知識
• AIモデル・大規模言語モデル・AI専用インフラの理解
• 新技術の習得と実践適用能力

キャリア成長観点

• GenAI領域での実装・デプロイ経験を通じ、顧客課題を技術で解決するリーダーシップを育成。
• 大規模クラウドAIプロダクトの設計・アーキテクチャを横断的に経験し、エンタープライズ視点を強化。
• グローバル市場の顧客・パートナーと協働する技術コンサルティング力を磨く。
• 最新ML/AI技術を実践に落とし込み、研究と実務の両輪でキャリアの幅を拡張できる。