業務内容

• 複雑なAIアプリケーションを迅速なプロトタイプから本番環境のエージェントワークフローへ移行する実装を牽引する。
• パートナーが開発したエージェントが、精度・安全性・レイテンシ要件を満たすよう高パフォーマンスな評価パイプラインとオブザーバビリティを設計・構築する。
• Google のAIスタックにおける繰り返し発生する課題を特定し、再利用可能なモジュールへ落とし込むか、正式な製品機能リクエストとしてエンジニアリングチームに回す。
• パートナーが自社のエージェント導入体制を構築できるよう支援し、長期的なROIを達成する顧客エンゲージメントの開始・拡大を推進する。
• 技術概念を技術者以外・日本語話者の役員レベルにも分かりやすく伝え、合意形成と信頼構築を担う。

技術スタック

必須スキル

• 学士号（工学・CS等）または同等の実務経験
• クラウドコンピューティングまたは技術分野での顧客対応経験8年以上
• 本番環境レベルのAIソリューションを構想からリリースまで実現し、GCP等のクラウド上でAIシステムを設計した経験
• ベクトルデータベースと検索拡張生成（RAG）を用いた、構造化データと非構造化データのパイプライン構築経験
• 技術的調査セッションを主導した経験
• 日本語と英語の優れたコミュニケーション能力と、社内外の関係者と円滑に連携できる能力

歓迎スキル（該当する場合）

• 修士号または博士号
• LangGraph・CrewAI・Agent Development Kit（ADK）などのフレームワークを用いたマルチエージェントシステムの実装経験
• ReAct・自己分析・階層的委任などの複雑パターンの設計・実装経験
• 「LLMネイティブ」指標（トークン単価・TPSなど）や状態管理・詳細トレーシングの最適化知識

キャリア成長観点

• 現場と製品をつなぐ重要な役割を担い、エンタープライズAIの実装経験とROI志向の顧客エンゲージメントを同時に深められる。
• Geminiモデル・Vertex AIなど最先端技術とDeepMindのリソースと連携する機会があり、技術的幅を大きく拡張できる。
• パートナーからのフィードバックを製品ロードマップへ反映する機会を通じ、製品設計と戦略的影響力を獲得できる。
• 高い自律性と創業者精神を前提とする環境で、リーダーシップ・意思決定スキル・対外折衝力を着実に磨ける。
• グローバル市場での顧客ROI設計や長期的な成功支援を通じ、キャリアの幅と市場価値を高められる。