業務内容

• 客先常駐でのAI製品の構築・デプロイを主導し、プロトタイプから本番環境グレードのエージェント型ワークフローへ移行を推進
• Google のAI製品群（Gemini、Vertex AI など）と顧客のAPI・データサイロ・セキュリティ境界を接続する設計・実装
• 精度・安全性・レイテンシの要件を満たす評価パイプラインと observability フレームワークを構築
• Google AI スタックの繰り返し現れる課題を再利用可能なモジュールへ抽象化、または正式なプロダクト機能リクエストへ落とし込み
• カスタマーエンジニアリングと協働し、導入ベストプラクティスを適用して顧客導入の成功とエンドユーザーの活用を確実化

技術スタック

必須スキル

• Python および ML パッケージ（Keras、PyTorch、HF Transformers など）を用いた5年以上の実務経験
• 事前トレーニング済みモデルを用いたソリューション構築（プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAG、外部ツールとのオーケストレーション）
• クラウドプラットフォーム（Google Cloud Platform 等）での設計・デプロイ・運用経験
• 日本語・英語の高いコミュニケーション能力

歓迎スキル（該当する場合）

• AI/CS分野の修士号または博士号
• LangGraph、CrewAI、Google Agent Development Kit（ADK）などを用いたマルチエージェントシステムの実装経験、ReAct・自己分析・階層的委任などの設計パターン
• 大規模言語モデルの指標最適化と状態管理・高度なトレース技術

キャリア成長観点

• 最先端の生成AIと Vertex AI/Gemini の実運用を通じ、エンタープライズ導入の実務経験と影響力を獲得
• 客先常駐での実務リードにより、ビジネス要件と技術要件の両立スキルを強化
• DeepMind のエンジニア・研究者と連携する環境で、技術的意思決定とプロダクトロードマップへの貢献機会を拡大
• 評価・観測性の設計能力とモジュール化の経験を積むことで、組織横断のエンジニアリング力を高められる