業務内容

• 新規プロダクトのEmbedded SREとして、事業ドメイン理解に基づく信頼性と可観測性を備えたプラットフォームを設計・構築する
• ビジネスロードマップに沿ったプラットフォームの設計・構築と運用自動化の推進
• 運用・監視・管理を自動化するツールやプロセスの設計・保守
• 開発生産性を高めるツールセットやプラットフォームの設計・導入
• SLI/SLOの検討・設定と、可観測性の計画・計装を推進
• トイル削減のためのスクリプト作成と自動化の構築、パフォーマンスボトルネックの特定とアーキテクチャ最適化

技術スタック

必須スキル

• 3年以上のソフトウェアエンジニアまたはSRE経験
• Webアプリケーション/ライブラリ開発経験
• 公共クラウド（AWS/GCP/Azure）をIaCツール（Terraform、CloudFormation、Ansible等）で管理した経験
• コンテナオーケストレーション（Kubernetes、AWS ECS等）の運用または開発経験
• SaaS運用経験1年以上
• 日本語コミュニケーション能力（JLPT N1相当）

歓迎スキル（該当する場合）

• 学士/修士/博士などの関連学位
• IAM/組織管理（AWS/GCP/Azure）経験
• MLインフラ/パイプライン構築経験
• Elasticsearch/Solr等の検索エンジン運用経験
• 高負荷・データベーススループット問題対応経験
• エラーバジェット・ポストモーテム等のSRE実践経験
• 学会・カンファレンスでの登壇経験
• 大規模分散システムのスケーラビリティ・耐障害性・整合性の知識
• OSS貢献・メンテ経験
• SRE関連書籍の実践経験または学習意欲

キャリア成長観点

• 新規事業のEmbedded SREとして、0→1の段階から信頼性と可観測性を設計・実装できる経験を積める
• 事業ドメイン理解を深めつつ、技術設計とビジネスロードマップを連携させる能力が身につく
• SLI/SLO設定やエラーバジェット、ポストモートムなどSREの実践スキルを体系的に深められる
• 大規模分散システムの課題解決力・アーキテクチャ最適化の経験を拡張できる
• ML/AI連携や検索エンジン運用など先端領域の技術を幅広く習得できる機会
• 日本国内・米国・英国への展開を視野に入れたグローバルな経験と、語学・コミュニケーション能力の強化が期待できる