業務内容

• リードエンジニアとしての技術選定・設計、開発メンバーの補助・進行の円滑化
• 事業・サービス別の機械学習ソリューションの開発・実装および性能改善
• 大規模データを用いた分散処理前提の汎用MLアーキテクチャ設計・開発・最適化
• 機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データの標準化と活用
• 事業横断的な機械学習プラットフォームの開発・設計と協業による推進
• ユーザー行動ログ（テーブルデータ）と画像・テキスト等メディアデータ、言語モデルを組み合わせた情報推薦エンジンの開発・実装
• 部署間の協業によるプロジェクト推進・リード（配置転換の可能性あり）

技術スタック

必須スキル

• 機械学習システムの設計・開発経験約5年
• Python、Rust
• テラバイト〜ペタバイト規模のデータでの探索・特徴量変換・モデル導出・実装・評価
• 分散処理システムの知識・経験（Hadoop、Spark、MPI等）約2年

歓迎スキル（該当する場合）

• 大規模言語モデル/マルチモーダルモデルの開発・運用経験
• 高QPS・低レイテンシのオンラインML APIの開発・運用
• マイクロサービス設計・開発
• クライアントサイドの機械学習設計・開発・運用
• レコメンド設計・実装経験
• 事業理解を前提とした分析・提案能力

キャリア成長観点

• 組織横断のMLプラットフォーム開発をリードする機会で専門性と影響力を拡大
• 最新技術（LLM・マルチモーダル・フェデレーテッド学習等）に深く関与し技術力を加速
• リードエンジニアとして技術選定・設計・人材育成を経験し、ビジネスへの影響度を高めるキャリアパス