業務内容

• Elasticsearchクラスタのライフサイクルを共同で管理：プロビジョニング、規模設定、アップグレード、シャード/レプリカ戦略、インデックス管理
• サーチインフラのオンコールローテーションへ参加、インシデント対応・根本原因分析・改善の実行
• クラスタ・JVM・クエリ層のパフォーマンスと信頼性の向上を推進。プロダクトチームが利用する検索API・集約サービスの改善
• 必要に応じてPlatform Infrastructureと協働し、Kubernetes・Terraformの高影響変更をシニアエンジニアとしてレビュー・実装。組織内の他エンジニアの指導・メンタリング
• 大規模・高可用性・低レイテンシを要求される検索基盤を責任を持って運用し、インフラとプロダクトの境界を橋渡しして長期ロードマップを推進

技術スタック

必須スキル

• 分散システムの実務運用経験
• Elasticsearch（Luceneベース）クラスタの設計・運用、JVMヒープ調整、クエリ性能デバッグ、シャード戦略
• GoまたはJavaの実務経験
• 実運用での容量計画・信頼性・パフォーマンス設計

歓迎スキル（該当する場合）

• Lucene内部構造やJVMパフォーマンスエンジニアリング
• ベクトル検索の知識
• Kubernetes（GKE/EKS/AKS）運用・クラスタアップグレード・障害対応
• Terraformの大規模運用（モジュール設計・大規模移行）
• CI/CD（GitHub Actions/Jenkins等）の経験
• C2C・EC系規模の検索データサービス経験

キャリア成長観点

• 大規模検索インフラのエンドツーエンド運用経験と技術リーダーシップを獲得
• プラットフォーム間の協働を通じた設計力・影響力・指導力の強化
• パフォーマンス最適化・信頼性向上・コスト意識を統合するスキルの深化
• ベクター検索等最新技術領域への触れ幅を拡大し、データサービス全体の設計力を高める
• Mercariのエンジニアリング文化・DevOps実践を実務で体感し、キャリアの高度専門性を形成