業務内容

• データ戦略部のイノベーションリーダーシップグループの中心メンバーとして、全社データ戦略およびガバナンスの策定・推進をリードする。
• 技術支援、アーキテクチャ設計、要件定義から実装・テストまで、横断プロジェクトへの技術支援を実施する。
• 最新技術（例：Generative AI）のPoC/MVPを通じたビジネス価値の検証と、全社展開可能な仕組みの構築を推進する。
• 業界動向・ベストプラクティスを踏まえた技術導入戦略の立案と、知識共有・人材交流の促進を担う。
• データ品質・セキュリティ・ガバナンスを含むデータ管理の整備・改善を主導する。

技術スタック

必須スキル

• Webアプリケーションの開発・運用経験（フルスタック）。
• バックエンド開発: Python（Flask/Django/FastAPI）または Go（Echo/Gin）。
• RDBMSとSQLの知識・実務経験。
• クラウドサービスの利用経験（AWS/GCP/Azure）。
• マネジメント・リーダーシップ経験（プレイングマネージャー等）。
• 英語力 TOEIC700点相当以上、日本語ビジネスレベル。

歓迎スキル（該当する場合）

• プロダクトマネジメント経験。企画→実装→リリースの一連を主導。
• AI/機械学習モデル開発・MLOpsの経験。
• 統計・数学の基礎知識、データ分析・データマネジメントの経験。
• 経理・会計・人事などバックオフィス業務の理解と実務経験。
• AIエージェント導入やAIツールを用いた開発経験。

キャリア成長観点

• データ戦略室の中心メンバーとして、全社データガバナンスと戦略立案をリードする機会。
• Generative AIを含む最新技術のPoC/MVPで実ビジネス価値を検証し、横断的影響を及ぼすプロジェクトを推進できる。
• SaaS/Fintech領域の大規模ユーザー基盤と多様なプロダクトを支える技術リーダーとして成長。
• 充実した環境（PC・図書館・カンファレンス支援・リファラル制度等）により、学習・発信・人脈形成が促進される。