業務内容

• Reliability Engineeringを主導：Datadog等でログ/指標を監視し、SLOの定義・運用、即応インシデント対応・RCA・恒久対策の実装、 toilの削減、自動化推進、CSからの難易度の高い問い合わせ対応を担当。Generative AIとナレッジベースを活用したサポート運用の標準化・加速も推進。
• Full-Stackエンジニアリング：Ruby on Railsでバックエンドを開発、React/TypeScriptでフロントエンドを改善、全体のパフォーマンスチューニングとスケーラビリティ向上のためのアーキテクチャ変更を実施。
• クロスファンクショナルな製品改善：CSおよびPMと連携し、顧客の声を反映した機能改善を実施。技術 debtの解消やリファクタリング計画の提案・実行。

技術スタック

必須スキル

• Ruby on Rails を中心としたウェブアプリ開発・大規模運用(5年以上)とオーナーシップ思考
• フロントエンド: React/TypeScript
• API設計: GraphQL もしくは REST
• 監視/信頼性: Datadogを用いた監視・SLO管理
• クラウド/インフラ: AWS (EC2/ECS/RDS/S3など)
• データベース: MySQL (Aurora)
• CI/CD: CircleCI, ArgoCD, GitHub Actions
• コンテナ/構成管理: Docker, Terraform など

歓迎スキル

• CRE/SRE経験、インシデント対応・ポストモーテム経験
• Generative AIを用いた運用自動化・AI活用の取り組み
• AWS/GCPの運用経験、TerraformによるIaC
• AI開発経験および開発プロセスの改善にAIツールを活用した経験
• カスタマーサポートとの連携を伴う技術的問合せ対応経験
• Kubernetes/EKS、Docker、Terraform Enterprise等の実務経験

キャリア成長観点

• 顧客と技術の接点が近い CREとして、信頼性確保と直接的な事業影響を通じた実践的な成長が得られる。
• 大規模B2B SaaSの設計・リファクタリング・運用自動化・AI活用を通じて、SRE/プラットフォーム領域の高度な技術とリーダーシップを磨ける。