業務内容

• アルゴリズム・機械学習・数理理論を活用した最適化系を含むデータ関連アプリケーションの開発・推進
• 高トラフィック対応を想定した設計・リファクタリング、パフォーマンス改善
• 他エンジニアとのコードレビューのリーディング、ベストプラクティスの発信・技術共有
• 技術選定・開発環境の更新、長期を見据えた技術再選定の検討
• 担当プロダクト例：SUUMO・じゃらん・ゼクシィ・HOT PEPPER・Airビジネスツールズ・Studya English・HR関連サービス等のデータアプリ開発
• 配属先の変更・出向の可能性を前提としたキャリア設計

技術スタック

使用技術・ツール・言語

• SQL、Python、JavaScript
• Google Cloud (GCS, BigQuery, Cloud Pub/Sub, GKE)
• AWS (S3, DynamoDB, SNS)
• Jira、Confluence、Bitbucket、Slack

必須スキル

• 5年以上のソフトウェアエンジニアリング実務経験
• コンピュータサイエンス分野の博士号、またはそれに準ずる基礎知識

歓迎スキル（該当する場合）

• アルゴリズム・機械学習を活用した実務経験
• ハイパフォーマンスシステム設計・セキュリティプログラミングの知識
• イエローコーダ以上のプログラミングスキル

キャリア成長観点

• 技術選定の裁量が大きく、新技術や手法の導入を主体的に推進できる環境。組織の変革期で技術力とリーダーシップを同時に育てやすい
• データ基盤が整った環境で、データ利活用・AI活用を横断的に経験し、幅広いプロダクトへ貢献できるキャリアが形成される