業務内容

• Design and implement autonomous AI agents using multi-modal LLMs, function calling, and tool integration
• Build full-stack applications with backend APIs and frontend interfaces for agent interactions
• Develop agent orchestration systems that can handle complex multi-step workflows and decision-making
• Create evaluation frameworks to measure agent performance, reliability, and safety
• Collaborate with product teams to translate customer needs into agent capabilities
• Contribute to agent safety measures, including guardrails and monitoring systems
• Stay current with the latest developments in AI agents, LLM research, and autonomous systems

技術スタック

必須スキル

• 5+ yearsのプロフェッショナルソフトウェアエンジニアリング経験
• フルスタック開発（バックエンド＋フロントエンド）
• コンテキストエンジニアリングとLLMプロンプト設計
• 計画・推論・ツール利用を備えたAIエージェントの構築経験
• LLMとエージェントアーキテクチャの理解
• SQL/リレーショナルデータベースの実運用経験
• 最新のソフトウェアテスト実践とコード品質の推進
• AWS等のクラウドインフラ経験
• ビジネスレベルの英語力とコミュニケーション能力

歓迎スキル（該当する場合）

• Ruby/Railsおよび/または JavaScript/Reactの経験
• LangChain、CrewAI、AutoGenなどのAI/MLフレームワーク経験
• エージェント評価フレームワークや自律システムのテスト経験
• マルチエージェントシステムやエージェント協調の知識
• MLOpsツールとデプロイ実践
• エージェントの安全性・アラインメント技術

キャリア成長観点

• 産業規模のエンタープライズ向けAIエージェントを設計・実装し、プロダクトへの直接的影響を経験
• リアルタイムパーソナライズを含むAI/CDP領域での実践的知識とスケーラブルなシステム設計力を強化
• クロスファンクショナルなチームと協働し、プロダクト志向の技術リーダーシップを養成
• 将来的にStaff/Principalレベルやアーキテクト、プラットフォーム開発へ拡張するキャリアパスが見込める
• 最新AI技術・セーフティ検証・評価手法を通じて、専門性と市場価値を高められる