業務内容

• エンタープライズ向け生成AIプラットフォームの構築・運用・改善
• バックエンドサービス・API・社内ツールの設計・実装
• Envoy/Kong LiteLLM Proxy 等のAIゲートウェイを活用したモデルルーティング・ポリシー適用・可観測性・コスト管理
• Microsoft Entra ID等と統合した認証・認可・監査対応（RBAC、グループベース制御）
• MCPサーバー/クライアントの統合とEnterprise-Managed Authorization拡張を含む設計意思決定
• 社内エンジニアリングシステム・データソース・開発者ツールとの統合
• Python/TypeScript/Java/Go等で信頼性・可観測性・保守性重視の本番向けサービス開発
• CI/CD・Infrastructure as Code・Kubernetes等を活用した運用手順・リソース管理の整備
• 生成AIフレームワーク・ゲートウェイ技術の評価とトレードオフの説明
• 技術文書・運用手順の明確なドキュメーション作成

技術スタック

必須スキル

• 本番環境向けシステムの構築・運用経験4年以上
• Python/TypeScript/Java/Go 等でのバックエンド開発
• クラウド、CI/CD、IaC、コンテナ、Kubernetesの運用経験
• Microsoft Entra ID、OAuth2/OIDC、SAML、RBAC、グループベース制御の統合経験
• OpenAI/Azure OpenAI等のLLM APIを用いた開発経験
• アクセス制御、プロンプト処理、モデルルーティング、レート制限、可観測性、コスト管理、データ保護の理解
• 設計・実装・テスト・デバッグ・インシデント対応・コードレビュー・保守性の高い設計
• 複数部門と協働し、曖昧さを実務計画へ落とす能力
• 英語でのコミュニケーション能力

歓迎スキル（該当する場合）

• Envoy/Kong LiteLLM Proxy/OpenAI互換ゲートウェイ等の経験
• MCP Server/Client、Model Context Protocol、Enterprise-Managed Authorizationの知識
• エンタープライズ向け開発者ツール・プラットフォームエンジニアリング経験
• ポリシー適用・監査ログ・シークレット管理・認識型プロキシ・ゼロトラスト経験
• Retrieval-Augmented Generation・エージェント型ワークフロー・LLM評価フレームワーク経験
• AWSインフラの経験

キャリア成長観点

• エンタープライズ規模のAIプラットフォーム設計・運用を通じ、セキュリティ・ガバナンス・可観測性の高度な技術を習得
• 複雑な要件のトレードオフ分析と実務判断力を鍛える
• MCP等の新標準の実装経験を積み、最先端のAIプラットフォーム設計スキルを獲得
• DevOps/プラットフォームエンジニアリング（CI/CD・IaC・Kubernetes）の深掘りと広範な社内外ステークホルダーとの連携
• 日英両言語のコミュニケーションを活かしたグローバル連携の推進能力を養成