業務内容

• 大規模なクラウドネイティブデータインジェスト、データストレージ、データ処理、データサービングシステムの設計・構築・保守・最適化・サポートを主導
• ML開発の複雑なデータ要件を理解し、データエコシステムを現場ニーズに合わせて調整するほか、ジュニアエンジニアのメンターとベストプラクティス推進、長期戦略への貢献

技術スタック

必須スキル

• 学士号または同等の実務経験と、データ構造/アルゴリズムの基礎
• Python/Go/Javaのいずれかで5年以上のソフトウェアエンジニアリング経験
• データ集約型・並行処理・スケーラブルアプリの設計・構築経験3年以上
• データプラットフォーム、データパイプライン、ワークフローオーケストレーション、バッチ処理、分散データベースの経験3年以上
• クラウドベースのマイクロサービス、イベント駆動、分散アーキテクチャの経験（AWS等）

歓迎スキル

• Python/Go/Javaでのテスト可能・モジュラーなコードの記述経験2年以上
• Terraform、Docker、クラウドネイティブ技術、Kubernetesの経験
• SRE経験、マルチリージョン/マルチクラウドの設計・運用経験
• データガバナンス・データプライバシー・セキュリティの経験

キャリア成長観点

• 自動運転分野のデータインフラをリードすることで、ビッグデータ・ML・クラウドアーキテクチャの総合力が高まる
• 複数チームと長期戦略に関わりつつ、メンタリングやリーダーシップを通じて組織内で上位ポジションへ成長できる