業務内容

• AWSデータ基盤の設計・構築・運用（Redshift/S3/Glue/Lambda/SageMaker/CloudWatch 等）を担当する
• データパイプラインとETL/ELTの設計・実装、運用ニーズを満たすデータ設計を推進
• データ品質・監視・データガバナンスの整備と運用エクセレンスの推進
• データガバナンスポリシーの策定・適用、データリスクの低減に貢献
• 本番環境のデータ関連問題のトラブルシューティングとパフォーマンス最適化
• 日々のスタンドアップ、データインフラの監視・自動化スクリプト作成、新技術の習得、RoW地域のデータ基盤を標準化・維持

技術スタック

必須スキル

• データエンジニアリング経験3年以上
• データウェアハウス設計・データモデリング・ETL/ELT・SQLの実務
• 大規模データ技術（AWS、Hadoop/Spark/Pig/Hive など）の経験
• 英語の読み書き・会話能力

歓迎スキル（該当する場合）

• AWS Redshift/S3/Glue/EMR/Kinesis/FireHose/Lambda/IAM の実務経験
• ML/LLMの基礎知識とモデル運用経験
• 技術リーダーシップ・メンタリング経験
• アジャイル開発・CI/CD・テスト・プロダクション運用の実務経験

キャリア成長観点

• 大規模データ基盤の設計・運用とデータガバナンスの専門性を高め、データエンジニアリングのリーダーへ成長できる
• ML/LLM基礎とAWSデータエコシステムの深い理解を得て、データ/MLプラットフォームの企画推進や横断的リーダーシップを発揮する機会がある