業務内容

• 自動運転向け予測・軌道計画の高度なMLモデル設計・開発を主導
• 技術ロードマップを策定し、組織横断で高影響プロジェクトを推進
• 大規模データ分析とプラットフォーム上へのデプロイを実現
• データ戦略〜訓練/評価/推論最適化を含むエンドツーエンドMLパイプラインを構築
• 安全性基準とコスト効率を両立する技術統合を推進
• 科学的手法で最先端ソリューションを追求・アジャイル開発で協働
• Perception/Motion Planning等と連携、週3日日本橋オフィス勤務

技術スタック

必須スキル

• 学位または同等の実務経験
• Python 5年以上・主要ディープラーニングフレームワーク
• C++の実装能力
• 深層学習の幅広い手法経験（監視・非監視・転移・マルチタスク・深層強化学習）
• MLワークフロー全般の経験とソフトウェア開発ベストプラクティス
• リーダーシップと高いコミュニケーション能力

歓迎スキル

• 論文発表・自動運転領域での実運用実績
• CV/ロボット運動計画の知識（多視点幾何・キャリブレーション・深度推定等）
• 産業規模のデプロイ・最適化経験
• 時系列・シーケンスモデリング・Perception/Prediction/Planning/Simulation経験

キャリア成長観点

• 自動運転プラットフォームへ影響を与える全体設計力と実装力を習得
• 大規模データ・ハードウェア最適化・安全性を両立するエンジニアリング能力を向上
• 学術知見を実務へ落とし込み、リーダーシップと影響力を拡大
• 国際チームとの連携とHybrid勤務環境でのキャリアパスを広げる