業務内容

• 複数の管理チームと連携し、機能統合を推進、製品やプロセス改善のためのシステム強化を特定・定義する
• 複雑な業務・システムプロセスを評価し、高影響度の問題・プロジェクトを解決する
• アプリケーション設計が全体アーキテクチャ設計指針に沿うよう、専門知識を提供する
• コード作成・テスト・デバッグ・実装の標準化を推進し、システムフローを高度に活用する
• アーキテクチャ・インフラなどビジネス部門の統合方法を理解し、ビジネス目標の達成を支援する
• 深い分析と創造的な解決策の提案を行い、問題を定義・解決へ導く
• 中堅開発者・分析者への指導・助言を行い、適切な作業分担を実施する
• リスク評価と法令遵守、倫理判断を徹底し、透明性ある問題のエスカレーション・報告を行う

技術スタック

必須スキル

• Javaでの長年の技術リード経験（10年以上）
• SparkとJavaの実務経験
• HDFS/Hive（4–5年程度の経験）およびImpala/Spark SQLのデータ処理
• Spring Boot、Microservices、OOPとデザインパターンの熟練
• Avro/Parquet/CSV/JSONなどのデータフォーマット知識
• マルチスレッド・マルチプロセスと大規模データ処理の能力
• Hadoop/YARN/Hive/Sparkエコシステムでのパイプライン開発
• UnixとPython/Shell scriptingの実務
• SQLクエリの作成能力
• Bitbucket/Git等のソース管理ツールの経験
• 英語の読み書き・会話が流暢
• 学士号（計算機科学系）または同等の経験、修士歓迎

歓迎スキル（該当する場合）

• アプリケーション開発領域のSME
• プロジェクト管理・リーダーシップの経験
• 変化対応力と高いコミュニケーション能力

キャリア成長観点

• 大規模データ処理プラットフォームの設計・実装を通じ、データエンジニアリングとアーキテクチャの専門性を深められる
• アーキテクチャ指針の適用・改善を推進することで、ソフトウェア設計のリーダーシップを育成
• AVPクラスの役割を見据え、チーム指導・マネジメント力を磨き、上位職への昇進機会を獲得できる
• コンプライアンス・リスク管理を含むガバナンス経験を積み、ビジネス視点と規制対応の両立力を強化
• 金融系データエコシステムにおける標準化・ベストプラクティスの策定・導入に関与することで、組織内外の影響力を拡大できる