業務内容

• NLPサービスの研究開発を推進。課題の特定、ビジネスロジックの試行錯誤、実装を担当
• REST API開発・UIを含むアプリケーション開発、および運用のためのインフラ設計・管理
• 事業課題のヒアリング・コンサルティングを通じた要件定義と課題解決
• 学術論文の検証実験・執筆、論文発表を目的とした研究活動
• REST API/UI自動構築技術の検証・開発効率向上の取り組み
• チームと協働し、指示範囲を超えて自律的に課題深掘りと成果達成を推進

技術スタック

必須スキル

• Python, FastAPI
• NLPの実務/研究経験
• REST API開発およびUIを含むアプリケーション開発
• AWS/GCP/Cycloud等のクラウド環境の知識と実践
• Docker, GitHub
• Vue.js/React.js/Streamlit/Gradio/Dify などのフロントエンド技術の基本理解

歓迎スキル（該当する場合）

• LLM・生成AIの活用経験・実装
• 学術論文の執筆・発表経験
• NLPサービスの実運用デプロイ経験
• 大規模データ処理・分散環境の経験
• 産学連携・学術機関との協働経験

キャリア成長観点

• 研究と実務を統合したエンジニアリングキャリアを形成。実用性の高いNLP技術を市場へ展開
• LLM/生成AI領域の最前線で、研究成果をREST API/UIとして製品化する経験を積む
• 学術論文執筆・発表を通じた技術力とステークホルダとのコミュニケーション力を強化
• インフラ設計・開発効率化を含む全工程を横断的に経験し、技術リーダーへ成長可能
• AI Lab内の研究者と協働し、産学連携の機会と社内横断プロジェクトでキャリア幅を拡大