業務内容

• Pythonを中心としたバックエンド/API開発。要件整理から設計・実装・運用まで一貫して担当。
• AIエージェント「効果おまかせAI」の新機能開発・既存機能・内部ロジックの改善。
• AIエージェントと社内基盤の接続、データパイプラインの構築、実行ログの可視化パイプラインの構築。
• SnowflakeやAWSを活用したデータ基盤・インフラの運用・改善。
• 媒体ごとの仕様差を抽象化・拡張性を意識した基盤設計。データ量・計算コストを意識した実装。
• 少数精鋭のチームで意思決定・品質保証（ユニットテスト、CI/CD等）も担当。

技術スタック

必須スキル

• Webアプリケーション/API開発経験5年以上
• Python実務経験2年以上
• AWS/GCPなどクラウドインフラ経験
• GitHubを用いたチーム開発経験
• Dockerを用いたアプリ開発経験
• ユニットテストの実装・運用
• 要件が曖昧な状況でも自ら調査・設計を進められる能力

歓迎スキル（該当する場合）

• Python実務経験5年以上
• テックリード/チームリーダー経験
• Claude Code/CodexなどAIコードエージェントの業務活用経験
• インターネット広告の基礎知識（媒体・入稿・レポート等）
• CI/CDの構築・運用経験

キャリア成長観点

• 拡張性・スケールを意識した基盤開発で高度な設計・実装力が身につく。
• AIコードエージェントを活用する開発文化の中で生産性と技術探求を両立。
• 広告運用自動化市場のコアプロダクトを担い、CV/CPAなどの指標で自身の成果を直感的に実感。
• 少数精鋭・裁量大の環境で提案がプロダクトに反映されやすく、リーダーシップや影響力を育成。
• 大規模データ処理・データ基盤運用の実戦経験を積み、キャリアの幅を広げられる。