業務内容

• Design, build, and operate high-performance Linux compute/infrastructure platforms powering low-latency electronic trading (from hardware/kernel to software).
• Architect immutable infrastructure, containerization, and automated provisioning pipelines; define next-generation deployment models.
• Conduct deep latency/performance engineering (kernel tuning, CPU pinning, NUMA, IRQ affinity, kernel-bypass networking, time synchronization).
• Develop production-grade tooling and automation to reduce toil and improve platform reliability and speed.
• Leverage AI-assisted tooling to accelerate tasks, govern AI-driven practices, and mentor teams; align technical strategy with business goals.

技術スタック

必須スキル

• Python, Go, Bash; production-grade tooling/automation
• 深いLinuxエンジニアリング（RHEL系）、パフォーマンスチューニング、ベンチマーク
• カーネルバイパスネットワーク（Solarflare Onload）と設定管理（Chef/Ansible）
• CI/CD設計・インフラストラクチャをコード化（Terraform）とコンテナ/o rchestration（Docker、Kubernetes）
• IPv4ネットワーキング、OSI模型、ルーティング、セグメンテーション
• AI支援開発ツールの導入/ガバナンスとセキュアなコーディング・自動テスト

歓迎スキル（該当する場合）

• 電子取引・市場接続環境の経験
• コロケーションデータセンターでの運用・リモートハンズ対応
• 低遅延Linux環境でのパフォーマンス最適化（CPUピニング、IRQチューニング、時刻同期）
• Goldenサーバ構築、艦隊管理、パッチ適用、自動化による構成ドリフト抑制

キャリア成長観点

• ハンズオンの技術リーダーとして、低遅延取引基盤の設計・最適化を通じてキャリアを大きく前進させられる機会。SRE/エンジニアリングの指導と部門横断の影響力を獲得。
• AI支援開発のガバナンス設計と実務適用をリードし、組織横断で再利用可能なパターンと自動化を普及。スケールするCI/CD/ISの実装力を強化。
• ハードウェア/カーネル/ネットワークの深い専門性を磨きつつ、 IaC・クラウドネイティブ環境と金標準の運用モデルを習得。ビジネスラインと連携して技術戦略と資源配分に影響を与える機会。