業務内容

• 「マネーフォワード ME」のデータ活用を推進し、分析設計・施策企画・実行を一貫して担当。
• データマート環境（データセット）の整備・データ基盤の構築・運用をリードし、データドリブン意思決定を支援。
• ビジネス部門（マーケティング・セールス）と連携し、KPI設計・レポーティング・意思決定支援を実施。
• データパイプラインの設計・実装・運用（BigQuery/Redshift上でのデータ処理、Airflow/dbtを活用、Python/R）
• AI機能の組み込みやプロダクト開発へのデータ提供など、データ活用を通じたプロダクト価値の向上に貢献。
• 環境の構築から運用・継続的改善までの一連のプロセスを主体的に推進。
• データ品質・ガバナンスの確保と、社内外の意思決定者へ結果を伝える役割も担当。

技術スタック

必須スキル

• BigQueryやRedshiftなどのクラウドデータウェアハウスの開発・運用経験
• SQLを用いたデータ処理・分析スキル
• Apache Airflow、dbt などデータワークフローの開発・運用経験
• PythonまたはRを用いた統計解析・機械学習の実行スキル

歓迎スキル（該当する場合）

• 分析結果を意思決定者へレポート/提言する経験
• 統計資格・統計知識の高度さ
• 複雑なデータ仕様の理解とデータ抽出・整備の経験（DB以外のスプレッドシート含む）
• 金融業界データの分析経験（証券・保険・銀行・カード、ID-POS購買履歴等）
• AI開発経験またはAIツールを用いた開発経験
• Money Forward AI Vision 2025に関する知識・興味

キャリア成長観点

• データ基盤の設計・運用を通じ、データ駆動の意思決定を支える中核技術者として成長できる。
• AI機能の組み込みや全製品へのAIエージェント導入を見据えた実務経験を積み、機械学習/データサイエンスの領域を拡張できる。