業務内容

• 全社横断データ基盤の開発・保守・運用。データの収集から分析・可視化までの一貫パイプラインを設計・運用し、データ品質・セキュリティ・パフォーマンスを向上させる。
• 次世代データ基盤のアーキテクチャ設計・構築。データガバナンスと柔軟なデータ利活用を両立し、部門横断でセルフサービス分析を可能にする環境を整備。
• 各プロダクトのデータ利活用支援。ナレッジ共有・ガイドライン整備・データモデリングのベストプラクティス確立、教育支援・環境整備を通じ自律運用を促進。
• 技術的負債の解消・新技術の導入検証。データウェアハウスの最適化・ELTの効率化・メタデータ管理を段階的に実施し、最新ツールの導入を推進。
• アジャイル環境での推進と組織全体のデータ戦略リード。データ活用の文化醸成と部門横断の連携強化に寄与。

技術スタック

必須スキル

• Google Cloud、AWS、Azure等のクラウド環境を活用した設計・開発経験
• データ基盤・データ活用に関する実務経験
• 技術的意思決定をリードした経験

歓迎スキル（該当する場合）

• 大規模データ基盤の設計・構築経験
• BIの設計・構築経験
• セキュリティ・CI/CDの知識
• OSS活動や技術コミュニティへの貢献
• MLを用いたプロダクト開発やMLOpsの知見
• 統計・自然言語処理の知識
• ネットワーク知識
• AIコーディングエージェントを活用した開発経験

キャリア成長観点

• 最新技術への挑戦機会と組織全体への影響力拡大。クラウド大型データ基盤や新技術の実装を通じて専門性とリーダーシップを同時に高められる。
• アジャイル開発による継続的な価値創出と迅速な改善。要件変化へ柔軟に適応する力が身につく。
• 組織全体のデータ活用を促進するミッションにより、意思決定力と業務効率の向上に直接貢献でき、部門横断の協働スキルが磨かれる。