業務内容

• Hadoop/Hive & Trino の設計・開発と現行データアーキテクチャの評価・ユースケース定義
• 高度なデータアクセスフレームワーク・分散システムの設計基準の策定
• チームとロードマップを定義し、後輩の育成・メンタリングを担当
• バージョン・リリース管理の主担当として、ベースライン評価・パッチ適用・顧客機能のデプロイを推進
• サポート・製品チームと連携したリリースサイクルと機能提供の調整
• OSS（Hadoop/Hive & Trino）への貢献（バグ修正・新機能・ドキュメント作成）
• SREと協働してクラスタ運用の自動化・ライフサイクル管理・負荷分散の自動化を実現
• 観測性設計・実装（指標・容量計画・自動障害検知・回復）
• オンコールを含む顧客サポートと性能・不具合の深掘り
• UDF開発・特化ツールなどのカスタム技術ソリューションの開発

技術スタック

必須スキル

• 5年以上の分散システムの設計・運用経験
• Javaの強力なスキル、データ構造・アルゴリズム・分散システムの基礎
• AWS/GCP/Azure などクラウド設計・サービスの理解
• マルチテナント環境向けデータソリューションの経験
• HDFS/S3/Cassandra/Bigtable などの分散Big DataストアまたはNoSQLの経験
• ユースケース・機能仕様・設計仕様の作成経験
• 製品・SRE・サポートと影響を与えるための分析力とコミュニケーション能力

歓迎スキル（該当する場合）

• Hadoop/Hive または Trino の理解
• ペタバイト規模の実運用クエリエンジン経験
• マイクロサービスアーキテクチャ・データ統合パターン・OSS拡張
• Infra-as-Code・SRE実践・高度な観測性
• UDF開発・データ可視化エコシステム
• セキュリティ・プライバシー設計の知識
• 大規模並列処理向けストレージパターン最適化

キャリア成長観点

• 大規模データプラットフォームの中核であるCDPの設計・運用を通じ、OSS貢献も含め技術影響力を拡大できる点
• ロードマップ策定・横断組織との協働・後進育成を通じたリーダーシップ開発
• 日本・韓国・カナダのグローバルチームと連携し、クラウド・リアルタイムAI・大規模データ処理の最前線でスキルを深化できる点