業務内容

• 機械学習モデルの設計・実装（CV/NLPを含む）を担当
• データ収集・前処理からモデル選定・訓練・評価・デプロイまで、MLワークフローの各段を主導
• ビジネス要件を技術要件へ翻訳し、AIソリューション開発に寄与
• 手法・実験の文書化を整備し、再現性を確保
• 技術的意思決定へ貢献し、他部門と協働してAI課題を解決
• 最新技術の動向を追跡し、既存ソリューション・プロセスの改善を推進

技術スタック

必須スキル

• Pythonでのソフトウェア開発（2年以上）
• ML開発（データ処理〜訓練・評価・最適化・デプロイ）2年以上
• 深層学習の経験
• コンピュータビジョンおよび/またはLLMの経験
• ビジネス英語能力

歓迎スキル（該当する場合）

• 修士/博士（理系）
• MLワークフロー・ツールの経験（CI/CD、モデル追跡、アーティファクト管理、単体テスト等）
• AWS/GCP/Azureなどクラウド経験
• エッジデバイスへのモデル展開経験
• 日本語ビジネスレベル

キャリア成長観点

• エンタープライズAI領域での実践的なMLエンジニアリング経験を獲得
• CV/NLPのエンドツーエンド実装・デプロイを通じた総合力の向上
• Toyotaグループや社内外ステークホルダーと協働し、ビジネス課題解決力を強化
• 最新技術適用・CI/CDやクラウド・エッジ展開など実務的スキルの深化とキャリア幅の拡大