業務内容

• 量産へのスケーラブルかつ信頼性の高い ML展開を推進するためのMLプロダクション化プロセスを部門横断で主導
• CUDA、TensorRT、混合精度推論、モデル圧縮、リアルタイムスケジューリングを用い、車両ハードウェア上の推論性能を最適化し、厳しいレイテンシ/メモリ制約を満たす
• 車両およびテスト環境でのランタイムログ、ヘルスチェック、フェイルセーフ動作、デバッグ機能などの可観測性と診断機構を設計・実装
• アジャイル開発手法で高速に開発を進め、Perception・Motion Planning・Simulation・Infrastructure・Tooling等のチームと密に連携
• ハイブリッド勤務（週3日日本橋オフィス出社）に対応し、協働とリーダーシップを発揮

技術スタック

必須スキル

• 機械学習・コンピュータビジョン・ロボティクス分野の修士/博士、または同等の実務経験
• 量産システムでのMLモデル本番展開経験（3年以上）
• Python、主要深層学習フレームワーク（例：PyTorch/TensorFlow）とソフトウェア開発ベストプラクティス（3年以上）
• 教師あり/無監督/転移学習/マルチタスク/深層強化学習などの深層学習手法の経験（3年以上）
• MLワークフロー全体（データサンプリング、前処理、学習、評価、展開、推論最適化）の実務経験（3年以上）
• C++での統合開発経験
• 自動運転プラットフォームへの統合における技術戦略とリーダーシップ、優れたコミュニケーション能力

歓迎スキル（該当する場合）

• 安全クリティカル製品でのML機能オーナー経験、設計～運用監視までの一連の責任経験
• 組込みプラットフォーム向けの本番コード開発とレイテンシ/ハードウェア制約の最適化
• KPI設計・ログ設計・ランタイム解析・横断的デバッグなどの本番ML監視・運用経験
• NeurIPS/CVPR等のトップ会議での研究発表経験
• 自動運転領域のPerception/Prediction/Mapping/Localization/Planning/Simulationの経験
• 大規模 MLモデル展開の実績

キャリア成長観点

• 次世代自動運転プラットフォーム向け革新的 MLモデルの設計・実装を通じ、数百万台規模のトヨタ車へ影響を与える産業貫通の機会
• MLライフサイクル全体を主体的に担い、量産品質の成果物を提供するリーダーシップとギバー精神の成長機会
• クロスファンクショナルな連携を通じて、統合ソリューションの設計・デプロイ能力と組込み/ハードウェア制約下でのパフォーマンス最適化スキルを強化