業務内容

• 大規模でクラウドネイティブなデータの取り込み、保存、処理、提供システムの設計・構築・運用・最適化
• 先端ML開発のデータ要件を把握し、データエコシステムを要件に合わせて調整
• Data Infrastructure/ Site Reliability/ ML Platform/ CV-MLエンジニアと連携し、自動運用性の高い解決策を推進
• ジュニアエンジニアのメンターとしてベストプラクティスを普及・コード品質を向上
• 複数システムの長期戦略策定・実装貢献

技術スタック

必須スキル

• Python/Go/Java のいずれかでの5年以上の実務経験
• データ集約系・並行・スケーラブルなアプリ設計・構築を3年以上
• データプラットフォーム、データパイプライン、ワークフローオーケストレーション、バッチ処理、分散データベースの3年以上
• AWS等のクラウド環境でのマイクロサービス・イベント駆動・分散アーキテクチャの経験
• 英語・日本語のビジネスレベル

歓迎スキル（該当する場合）

• Python/Go/Javaのモジュール化・テスト可能なコードの2年以上
• Site Reliability Engineer経験
• Terraform、Docker、Kubernetes、クラウドネイティブ技術の実務経験
• 多地域・多クラウド環境の設計・運用経験
• データガバナンス・セキュリティの知識

キャリア成長観点

• 大規模データ基盤のエンドツーエンド設計・運用を通じてデータエンジニアリングの幅広い技能を深化
• ML開発データ要件理解とMLプラットフォーム連携のリード経験を獲得
• 国際的な分散チームでのリーダーシップ・メンターシップ能力を強化
• データガバナンス・セキュリティを含む信頼性の高い基盤設計の経験を積む
• 自動化・観測性を重視する文化の中で品質向上に影響力を拡大