業務内容

• Develop Enterprise AI core features, focusing on Trustworthy AI, with product and engineering teams.
• Gather timelines and feedback from stakeholders and translate into practical AI tools.
• Participate in sprint planning, reviews, and technical discussions; contribute to architecture and code quality.
• Drive continuous improvements in team outcomes and business impact.
• Hybrid work policy: in-office 3x/week.

技術スタック

必須スキル

• Go による backend 開発経験
• Deployment/infrastructure 経験（AWS/GCP/Kubernetes）とバックエンドアプリの運用保守（監視・デバッグ含む）
• ソース管理/CI-CD ツール（GitHub/GitLab、Git、コードレビュー）経験
• プロダクト開発の経験と、機能を本番環境へデプロイした経験

歓迎スキル（該当する場合）

• AI/Trustworthy AI の経験（安全性・プライバシー・信頼性の視点）
• フルスタックの経験（インフラ/フロントエンドのいずれか含む）
• MLflow などの MLOps ツールの経験

キャリア成長観点

• AI 開発ライフサイクル（トレーニング、推論、デプロイ、トレーサビリティ）全体を見渡せる機会
• エンタープライズ領域でのバックエンド/インフラ/ML Ops の成長機会、スケーラビリティと信頼性の領域を深められる
• プロダクト、顧客、リスク/コンプライアンスと横断的に連携し、影響力を持つ tooling の設計・改善を推進
• Toyota の安全性・自動運転関連のモデル開発を支える、信頼性の高いプラットフォーム作りに寄与できる点