業務内容

• 開発要件のヒアリング、新規機能の詳細設計、実装
• AI関連機能の調査や検証（LangChain, Dify）
• 既存機能のメンテナンス
• CloudRun・Firestoreを用いた高負荷・スパイクリクエスト耐性のあるアプリ設計・開発
• GCPのインフラ構築
• Go言語ベースでのプロダクト機能開発・コードベース整備
• 定期勉強会での発表
• 現在注力しているAIエージェント機能の開発（一般ユーザー向けの対話型エージェント）

技術スタック

必須スキル

• Go言語でのバックエンド開発経験
• GCP（CloudRun・Firestoreを中心とした設計・運用）
• 高負荷・スパイク対応を想定したアプリ設計・開発

歓迎スキル（該当する場合）

• LangChain・DifyなどAI関連機能の調査・検証経験
• AIエージェント機能の実装経験
• モダン環境構築・スケーラビリティ重視の開発経験
• チーム内勉強会での発表経験・リード

キャリア成長観点

• モダンな開発環境を自ら設計・構築する機会と、技術的意思決定の裁量拡大
• Go/GCPベースのスケーラブルなバックエンド開発を通じた実務経験の積み上げ
• AIエージェント機能の実装を通してAIプロダクト開発の実務知識を習得
• ビジネス成果志向の組織で、アウトカム創出に直結するエンジニアリング能力を養成
• 2024年ローンチのCARUの拡大フェーズに関与し、顧客規模の拡大を経験可能