業務内容

• フォワード デプロイド エンジニア チームのマネジメントと技術指導を担当する
• セールスチーム・技術チームと連携し、ビジネス機会の要件定義と専門家（MLOps、GenMedia、エージェントシステム）を主要アカウントへ割り当てる
• チームの技術採用を主導し、AI/ML、システムエンジニアリング、コーディングスキルを評価・育成する
• 最新技術（MCP、ツール呼び出し、基盤モデル）におけるスキルギャップを特定し、AIスタックの高度な専門知識を維持するよう導く
• 現場の阻害要因を解消し、ロードマップへ反映させるとともに本番環境の障害解決を支援する
• 社内ツールを構築して現場知見の効果的な共有と組織の効率化を推進する

技術スタック

必須スキル

• 学士号（科学・技術・工学・数学）または同等の実務経験
• クラウド コンピューティング環境での顧客対応業務8年以上、かつ同環境でのソフトウェアエンジニアリング／フォワードデプロイドエンジニア チームの管理経験5年以上
• Pythonの使用経験
• AIツールを活用したAI/生成AIソリューションの開発、マルチエージェントワークフローとRAG設計の経験
• クラウド環境でのDevOps手法の導入経験

歓迎スキル（該当する場合）

• コンピュータサイエンス系修士以上
• コンテキストエンジニアリング・透明性・説明可能性を重視したAIエージェント設計
• AIソリューションのインフラ設計・データ主権・セキュアなガバナンスの推進経験
• 経営層へ課題を分かりやすく伝える綿密なヒアリング能力
• ReAct・自己分析等設計パターン、状態管理・ツール呼び出しプロトコルを用いた安全・観測可能な多エージェント設計

キャリア成長観点

• エンタープライズ規模の生成AI導入を技術と組織の両面からリードする機会
• プロダクト・エンジニアリング・セールスと横断する影響力とビジネス視点の成長
• MCP・ツール呼び出し・基盤モデルなど最先端AIスタックの深い専門性と実務適用力の強化
• グローバル顧客と現場デプロイを通じた実践的な問題解決力とリーダーシップの磨き上げ