業務内容

• 顧客現場でAIソリューションを設計・実装・デプロイし、エージェント型ワークフローへ移行を主導。 ROI向上を狙う本番環境レベルの運用を実現。
• 既存インフラ（API、データサイロ、セキュリティ境界等）とGoogle AI製品を統合する基盤の設計・コーディングを担当。
• 高性能な評価パイプラインとオブザーバビリティフレームワークを構築し、精度・安全性・レイテンシ要件を満たす。
• 汎用モジュール化や正式な機能リクエストとして再現性のあるパターンをエンジニアリングにフィードバック。
• カスタマーエンジニアリングと連携し、長期的な成功とエンドユーザーの高い利用率を保証。

技術スタック

必須スキル

• 学士号相当（科学・技術・工学・数学）または同等の実務経験
• Python、TypeScript などを用いた本番環境レベルのAIソリューションの経験（1年以上）
• プリトレーニング済みモデル中心のAI応用（プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAG、外部ツール連携）
• クラウド（GCP など）での設計・デプロイ・運用経験
• 日本語・英語での高いコミュニケーション能力

歓迎スキル（該当する場合）

• 修士・博士号、マルチエージェントシステムの実装経験（LangGraph/ CrewAI/ Google ADK 等、ReAct・自己反省・階層的委任等のパターン）
• LLM指標の最適化知識（TPS・コスト・トレーシング・状態管理）とパフォーマンス改善経験

キャリア成長観点

• 最先端の Gemini・Vertex AI などのAIポートフォリオと市場開拓チーム環境で、グローバル顧客の課題解決に直接関与できる。
• DeepMind などの研究資源へアクセスし、現場の知見を製品ロードマップへ反映する機会。
• エンジニアリングの汎用モジュール化・再現性の高い実装パターンを蓄積し、技術リーダーシップや高度なコンサルティング能力へと成長。