業務内容

• テストデータを観察し、関係者と話し合うことで検索品質の問題を特定して対処する
• 大規模データを利用し、ML モデルを構築して、大規模なバックエンドコードスタック上で技術的ソリューションを実装する
• 品質評価の確立と実行、テストの実施と分析、データポイントによるユーザー価値の評価を通じて改善を評価して実施する
• 組織横断型の仮想チームの一員として、場所や役割を超えた協働を行う

技術スタック

必須スキル

• C++, Python, Kotlin, Java などを用いたソフトウェア開発経験 5年以上
• ML インフラストラクチャ（モデルのデプロイ、評価、最適化、データ処理、デバッグ）3年以上
• ソフトウェアのテスト・メンテナンス・リリース経験 3年以上
• ソフトウェア設計・アーキテクチャの経験 1年以上

歓迎スキル（該当する場合）

• 修士号または博士号、データ構造とアルゴリズムの5年以上の経験
• AI/機械学習の実務経験2年以上（博士号は3年以上の実務経験と同等扱い可）
• 技術分野のリーダーシップ経験1年以上
• LLM の応用経験1年以上

キャリア成長観点

• 大規模データと ML インフラを扱い、検索品質向上に直結する技術領域で専門性を深められる点
• 組織横断のチーム運用や複数地域・プロジェクトへの関与を通じて、リーダーシップと技術幅を拡げられる点