業務内容

• 本番環境グレードのエージェント型ワークフローのプロトタイプからの移行を主導
• Google のAIプロダクトと顧客の現インフラの接続設計・実装
• 精度・安全性・レイテンシ要件を満たす評価パイプラインとオブザーバビリティフレームワークの構築
• Google AIスタックの繰り返し課題を、再利用可能モジュールへ変換するか正式なプロダクト機能リクエスト化を推進
• カスタマーエンジニアリングと協働し、Googleレベルの開発ベストプラクティスを適用して導入を成功に導く

技術スタック

必須スキル

• PythonおよびMLパッケージ（Keras、PyTorch、HF Transformers など）を用いた5年以上の開発経験
• 事前トレーニング済みモデルを活用したソリューションの設計・デプロイ・運用（プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAG、外部ツール連携オーケストレーション）経験
• クラウドプラットフォーム（Google Cloud Platform）での設計・デプロイ・運用経験
• 学士号（理系・数学系・工学系）または同等の実務経験
• 日本語と英語による高いコミュニケーション能力

歓迎スキル（該当する場合）

• AI/CS分野の修士・博士号
• LangGraph・CrewAI・ADKなどを用いたマルチエージェントシステム開発と、ReAct・自己分析・階層的委任などの設計パターンの実装経験
• 大規模言語モデルの指標最適化（トークン/秒、リクエストあたりの費用）と状態管理・詳細トレースの知識

キャリア成長観点

• 最先端の Gemini／Vertex AI など Google のAIポートフォリオを駆使したエンタープライズAIアーキテクチャの深化
• 現場課題をロードマップへ反映させる実装・デプロイ経験と、顧客対応力の強化
• DeepMindのエンジニア・研究者と直接協働できる環境で、研究成果を実務へ適用する機会
• マルチエージェント設計と高度要件のエンジニアリング成熟度を高めるリーダーシップ育成