業務内容

• 広告プラットフォームのバックエンド/マイクロサービスのアーキテクチャ設計・改善を担う
• KafkaやFlinkを用いた大規模データのストリーミング・バッチ処理パイプラインの設計・構築・運用
• 広告レポーティング・請求システムのコアデータセットのオーナーシップを持ち、データ品質と正確性を担保
• データガバナンスに関わり、プライバシー方針準拺のための技術的対応を実施、他部門とAPI設計を推進
• システムの信頼性・レスポンス速度向上と、部門横断の高品質広告機能の開発をリード

技術スタック

必須スキル

• 日本語・英語のビジネスコミュニケーション能力
• Python、Java、Kotlin などのバックエンド言語の実務経験
• 分散データ処理基盤やOLAPデータベースを用いたデータパイプラインの構築・運用経験
• 高トラフィックWebサービスのバックエンド開発または大規模アプリ開発の実務経験（3年以上）
• AWSなどクラウド環境におけるデータ基盤設計・運用（CI/CD含む）

歓迎スキル（該当する場合）

• マイクロサービス/クラウドネイティブ技術（Docker、Kubernetes、AWS等）の設計・運用経験
• AdTech領域の実務経験（広告指標、ピクセルトラッキング、請求システム等）
• データガバナンス・コンプライアンスの実務経験
• データパイプラインとAIエージェント連携、生成AIツールを用いた開発経験
• プロダクトマネージャーやビジネス部門と円滑に連携できるコミュニケーション能力
• ボトルネック特定・障害対応・継続的改善に主体的に取り組む問題解決力

キャリア成長観点

• 大規模広告データ基盤の設計・運用を通じ、データガバナンスと高信頼性の両立スキルを深化
• クロスファンクショナルな協働で技術力とビジネス視点の両方を磨く機会
• 最新クラウドネイティブ技術（AWS/Kubernetes/PaaS）とデータエコシステムの実務経験を拡張
• 広告プラットフォームのリアルタイム/バッチ両対応の運用能力と、データ品質改善のリーダーシップを獲得