業務内容

• 画像認識システムの論理・物理アーキテクチャをシステム階層と統合
• ソフトウェアビルド・テスト・リリースの自動化を構築
• ハードウェアアクセラレータのリソース割り当て最適化とソフトウェア構造の最適化
• ECU上の画像認識関連課題（不具合・処理負荷・仕様不整合）の調査・分析・対策計画
• 技術課題の方向性・ロードマップの意思決定と部門横断の調整
• グローバルチーム・ステークホルダーとの関係構築・プロジェクト加速
• 自動化テスト・CI・コードレビューを含む開発プロセスの継続的改善と持続性の確立

技術スタック

必須スキル

• C/C++（C++14以降）
• PythonおよびShell Scriptによる自動化スクリプト作成
• システムの論理・物理階層構造の理解
• 画像認識技術とソフトウェアアーキテクチャ設計（または組み込み系のパフォーマンス測定・最適化経験）
• 戦略的思考・計画能力
• ビジネスレベルの英語と日本語

歓迎スキル（該当する場合）

• ソフトウェア設計・開発のベストプラクティス経験
• ハードウェアアクセラレータの最適化・性能チューニング経験
• CI/CDツール（例: GitHub Actions）によるプロセス自動化
• 自動テストフレームワーク構築・コードレビュー・品質保証の知識
• ECU・自動車システムの知識
• 国際的プロジェクト管理・跨部門コミュニケーション能力
• クロスカルチャルなコミュニケーション・交渉スキル

キャリア成長観点

• 画像認識を用いたAD/ADASの製品化をリードする技術統合・アーキテクチャ設計の成長機会
• グローバルチームとの協働により、組み込み・エコシステム全体の設計能力を強化
• ECU・ハードウェアアクセラレータの最適化を通じたパフォーマンス・品質・コストのバランス設計スキルの深化