業務内容

• メルカリグループ全体の会計・決済データのリコンサイル、精算、会計連携に関するシステム開発・運用（Goを中心）
• 各プロダクト・決済システムから発生する取引データの処理と整合性担保、会計・財務部門と連携した要件定義・設計・実装
• 残高管理・会計仕訳・レポーティング・会計システム連携の設計・実装、およびマイクロサービス間インターフェース設計（protobuf/gRPC、REST）
• 大規模データ処理・バッチ・非同期処理・データ連携基盤の設計・改善、GCP上での信頼性・拡張性確保
• 権限設計・ログ設計・変更管理を含む運用設計、監視・アラート・障害対応・ポストモーテム、運用品質の向上
• 生成AIを活用した開発・運用フローの効率化・横断的な技術課題の推進・リファクタリング・運用負荷の低減

技術スタック

必須スキル

• Go、Java、Kotlin、Scala、Python などを用いたWebアプリケーション／バックエンド開発経験
• RDB/NoSQLのデータモデリング・スキーマ設計・クエリ設計の経験
• API設計、システム間連携、非同期処理・バッチ処理の実務経験
• モニタリング・ログ設計・アラート設計・障害対応の経験
• セキュリティ・権限管理・データ整合性の基礎知識
• ステークホルダーと協働し、曖昧な課題を技術的解決に落とすオーナーシップ

歓迎スキル（該当する場合）

• Goを用いたWebアプリケーション／マイクロサービスの開発・運用経験
• GCP、Kubernetes、Terraform等のクラウドネイティブ開発経験
• 会計・決済・精算・残高管理等のFinTech系経験
• 大規模データ処理・イベント駆動アーキテクチャ・データ連携（BigQuery/Dataflow/Pub/Sub など）の経験
• 内部統制・監査・ISMS/SOC2等を考慮した設計・運用経験
• AIエージェント・生成AIを用いた開発・運用改善の経験

キャリア成長観点

• 会計・決済を支える基盤の設計・運用を通じ、 large-scaleデータ処理と高い正確性の両立スキルが身につく
• 会計・財務・監査・内部統制といった横断ドメインを扱い、ビジネスと技術の橋渡しができる専門性が深まる
• 生成AI・AIエンジン活用による開発生産性向上や新技術導入の経験を積める機会が豊富
• チーム横断の推進力・リーダーシップ・コミュニケーション能力を鍛え、組織内外の影響力を高められる